第7回　初めてのOpenCV開発 ― デバッグ機能およびデバッグ支援プラグイン【OpenCV 3.1.0】：OpenCV入門【3.0対応】

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, const char* argv[])
{
  // 画像データをファイル（この例では「lena.jpg」）から読み込む
  cv::Mat src = cv::imread("lena.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

  // 画像の読み込みに失敗したらエラー終了する
  if (src.empty())
  {
    std::cerr << "Failed to open image file." << std::endl;
    return -1;
  }

  cv::namedWindow("image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
  cv::imshow("image", src);
  cv::waitKey(0);
  cv::destroyAllWindows();

  return 0;
}

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, const char* argv[])
{
  // 画像データをファイル（この例では「lena.jpg」）から読み込む
  cv::Mat src = cv::imread("lena.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

  // 画像の読み込みに失敗したらエラー終了する
  if (src.empty())
  {
    std::cerr << "Failed to open image file." << std::endl;
    return -1;
  }

  cv::Mat img2;

  // （1）MatクラスのデータをYAML形式のファイルに書き出す
  cv::FileStorage fs_write("lena.yml", cv::FileStorage::WRITE);
  if (!fs_write.isOpened())
  {
    std::cerr << "Failed to open YAML file." << std::endl;
    return -1;
  }
  fs_write << "img" << src;
  fs_write.release();

  // （2）YAML形式のファイルを読み込んでMatクラスにロードする
  cv::FileStorage fs_read("lena.yml", cv::FileStorage::READ);
  if (!fs_read.isOpened())
  {
    std::cerr << "Failed to open YAML file." << std::endl;
    return -1;
  }
  fs_read["img"] >> img2;
  fs_read.release();

  return 0;
}

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, const char* argv[])
{
  // 画像データをファイル（この例では「lena.jpg」）から読み込む
  cv::Mat src = cv::imread("lena.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

  // 画像の読み込みに失敗したらエラー終了する
  if (src.empty())
  {
    std::cerr << "Failed to open image file." << std::endl;
    return -1;
  }

  cv::Mat dst;
  double f = 1000.0f / cv::getTickFrequency();

  // （1）測りたい処理の前にcv::getTickCount関数を呼ぶ
  int64 start = cv::getTickCount();

  // 測りたい処理
  cv::resize(src, dst, cv::Size(), 5.0, 5.0);

  // （2）測りたい処理の後にcv::getTickCount関数を呼ぶ
  int64 end = cv::getTickCount();

  // （3）「（2）と（1）の差分」を用いてミリ秒に変換する
  std::cout << (end - start) * f << "[ms]" << std::endl;

  return 0;
}

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, const char* argv[])
{
  // 画像データをファイル（この例では「lena.jpg」）から読み込む
  cv::Mat src = cv::imread("lena.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

  // 画像の読み込みに失敗したらエラー終了する
  if (src.empty())
  {
    std::cerr << "Failed to open image file." << std::endl;
    return -1;
  }

  cv::Mat dst;
  cv::TickMeter meter;

  // （1）測りたい処理の前にcv::TickMeterクラスのstartメソッドを呼ぶ
  meter.start();

  // 測りたい処理
  cv::resize(src, dst, cv::Size(), 5.0, 5.0);

  // （2）測りたい処理の後にcv::TickMeterクラスのstopメソッドを呼ぶ
  meter.stop();

  // （3）getTimeMilliメソッドを呼ぶ（※ミリ秒単位の結果を取得できる）
  std::cout << meter.getTimeMilli() << "[ms]" << std::endl;

  return 0;
}

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, const char** argv)
{
  // 画像データをファイル（この例では「lena.jpg」）から読み込む
  cv::Mat img = cv::imread("lena.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

  // 画像の読み込みに失敗したらエラー終了する
  if (img.empty())
  {
    std::cerr << "Failed to open image file." << std::endl;
    return -1;
  }

  cv::Mat gray, bin;

  // （1）グレースケールに変換する
  cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

  // （2）二値化処理をする
  cv::threshold(gray, bin, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

  return 0;
}